The relationship between chronic pain, prehypertension, and hypertension. A population-based cross-sectional survey in Al-Kharj, Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain and hypertension are highly prevalent in both developing and developed countries. Although they may appear to be two separate phenomena, several studies in developed countries have found them associated at the population level. Studies in developing countries are scarce and association between pain with prehypertension are rarely explored. The objective of this study was to explore the potential association between prehypertension, hypertension, and chronic pain in a Saudi population.Methods: A cross-sectional general population-based study was conducted on a random sample of employees and university students over a period of 6 months from January 2016 to June 2016 in Al Kharj, Saudi Arabia. A total of 1200 general population adults (aged 18 years and above) were invited to participate in the study.Results: With a response rate of 85.9%, 1031 individuals were included in the final analysis. Among the general population of Al-Kharj, statistically significant association was found between age and chronic pain [Odds ratio (OR) = 1.764 [95% C.I. = 1.391–1.927], P < 0.0001] and between hypertension and chronic pain [(OR) = 1.039 [95% C.I. = 1.018–1.060], P < 0.0001], respectively. The association between prehypertension and chronic pain was not statistically significant [(OR) = 1.211 [95% C.I. = 0.879–1.668, P = 0.243].Conclusion: Results of this survey suggests a statistically significant relationship between hypertension (but not prehypertension) and chronic pain. The temporality of the relationship between hypertension and chronic needs to be explored in future longitudinal studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle