Sharing CD4+ T Cell Loss: When COVID-19 and HIV Collide on Immune System
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Métarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,944
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
COVID-19 is a distinctive infection characterized by elevated inter-human transmission and presenting from absence of symptoms to severe cytokine storm that can lead to dismal prognosis. Like for HIV, lymphopenia and drastic reduction of CD4+ T cell counts in COVID-19 patients have been linked with poor clinical outcome. As CD4+ T cells play a critical role in orchestrating responses against viral infections, important lessons can be drawn by comparing T cell response in COVID-19 and in HIV infection and by studying HIV-infected patients who became infected by SARS-CoV-2. We critically reviewed host characteristics and hyper-inflammatory response in these two viral infections to have a better insight on the large difference in clinical outcome in persons being infected by SARS-CoV-2. The better understanding of mechanism of T cell dysfunction will contribute to the development of targeted therapy against severe COVID-19 and will help to rationally design vaccine involving T cell response for the long-term control of viral infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Frontiers in Immunology
- Thématique
- COVID-19 Clinical Research Studies
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- HIV Legal NetworkMcGill University Health Centre
- Organismes subventionnaires
- National Science and Technology Major ProjectCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilMcGill University Health CentreMcGill UniversityStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
- Mots-clés
- Cytokine stormImmunologyImmune systemT cellViral loadTransmission (telecommunications)MedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyCd4 t cellHuman immunodeficiency virus (HIV)DiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui