Exposure Risk of Chronic Wasting Disease in Humans
Notice bibliographique
Résumé
The majority of human prion diseases are sporadic, but acquired disease can occur, as seen with variant Creutzfeldt-Jakob disease (vCJD) following consumption of bovine spongiform encephalopathy (BSE). With increasing rates of cervid chronic wasting disease (CWD), there is concern that a new form of human prion disease may arise. Currently, there is no evidence of transmission of CWD to humans, suggesting the presence of a strong species barrier; however, in vitro and in vivo studies on the zoonotic potential of CWD have yielded mixed results. The emergence of different CWD strains is also concerning, as different strains can have different abilities to cross species barriers. Given that venison consumption is common in areas where CWD rates are on the rise, increased rates of human exposure are inevitable. If CWD was to infect humans, it is unclear how it would present clinically; in vCJD, it was strain-typing of vCJD prions that proved the causal link to BSE. Therefore, the best way to screen for CWD in humans is to have thorough strain-typing of harvested cervids and human CJD cases so that we will be in a position to detect atypical strains or strain shifts within the human CJD population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».