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Enregistrement W3111244151 · doi:10.1093/geroni/igaa057.3406

Social Assistive Robots for Assisting Activity Professionals

2020· article· en· W3111244151 sur OpenAlexaboutno aff
Jason Zamer, Anne Adams, Jenay M. Beer, Xian Wu, Jane Komsky

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyBachelorMedical educationQuarter (Canadian coin)Social engagementNursingApplied psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Activity Professionals have high expectations for creating engaging and active resident social programming. A socially assistive robot (SAR) specifically designed for community-based settings has the potential to improve social programming. A SAR is suitable for engagement during times with social contact is restricted, such as COVID-19, other infectious outbreaks, weak immune system, or inability to move. We conducted an online survey to determine how a SAR can best support the responsibilities of Activity Professionals. Activity Professionals (N=19) completed the online questionnaire. Respondents (aged M=48.00, SD=12.87; 95% female, 100% native English speakers, 68% White/Caucasian, 21% Black/African American) were highly educated/experienced: 68% had a Bachelor’s degree or above, and 53% had 10-35 years of experience. Respondents worked in Independent Living (68%), Assisted Living (37%), Memory Care (26%), Skilled Nursing (21%), or Personal Care (11%). Respondents rated their job as very demanding (8 out of 10). Differences existed in terms of physical and temporal demands. Job satisfaction was high (average 8 out of 10; SD= 2). Respondents reported enjoyment in preparing, personalizing, and running activities. Least preferred was gathering residents for activities. Respondents wanted more help, but it depended on the task. Qualitative data analysis showed that help was desired for motivating residents to join activities, group communication, and resident devices. A SAR, equipped with the ability to reach every resident’s living quarter, has the potential to provide group communication, deliver engagement programs, and motivate residents to join events, providing Activity Professionals more time to engage with residents for more personal interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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