High Rate of Fatal Overdose After Release from Prison In BC, Canada: A Data Linkage Study
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe province of BC, Canada is in the grips of a sustained overdose epidemic. People released from prison are at increased risk of fatal drug overdose, but the impact of the overdose epidemic on mortality after release from prison in BC is poorly understood. Few studies have been able to examine risk factors for overdose death in this population. Objectives and ApproachWe aimed to (a) measure risk of overdose-related and all-cause death in different time periods after release from prison; and (b) identify risk factors for overdose-related and all-cause death. In a random 20% sample of the population of BC, Canada, we identified those released from prison 2015-2017 and examined linked health and correctional records for this cohort. ResultsOf 6106 persons released from prison 2015-2017, 77 (1.3%) died from any cause and 48 (0.8%) died from overdose 2015-2017. The incidence of all-cause death was 16.1 (95%CI 13.7-18.8) per 1000 person years, and the incidence of overdose death was 11.2 (95%CI 9.2-13.5) per 1000 person years. Risk factors for overdose death included a history of 3 or more incarcerations (HR=3.00, 95%CI 1.67-5.39), co-occurring substance use disorder and mental illness (HR=4.73, 95%CI 2.94-7.62), chronic physical morbidity (HR=3.10, 95%CI 1.97-4.88), and being dispensed benzodiazepines (HR=3.31, 95%CI 2.27-4.84) or opioids for pain (HR=6.77, 95%CI 3.86-11.89). The incidence of fatal overdose was significantly higher in the first two weeks post-release than at any other time during follow-up. ConclusionPeople released from prison in BC are at markedly increased risk of preventable death, mainly due to overdose. As such, people transitioning from prison to the community should be a key target population for overdose prevention efforts. To be maximally effective, these efforts must go beyond provision of methadone and naloxone on release, to consider physical and mental health comorbidities, and psychosocial disadvantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».