Associations Between Burnout and Mental Disorder Symptoms Among Nurses in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses appear to be at a greater risk of burnout compared to other medical professionals. Higher levels of burnout are significantly associated with higher levels of anxiety, stress, and depression symptoms. PURPOSE: The current study was designed to estimate levels of burnout among Canadian nurses, examine the association between burnout and mental disorder symptoms, and identify characteristics that may increase the risk for reporting symptoms of burnout. METHOD: = 3257; 94.3% women) were surveyed online in both English and French. The survey assessed current symptoms of burnout and mental disorders (i.e., Posttraumatic Stress Disorder, Major Depressive Disorder, Generalized Anxiety Disorder, Panic Disorder). RESULTS: Most nurses (63.2%) reported at least some symptoms of burnout and many (29.3%) reported clinically significant levels of burnout. Age and years of service were the only demographic variables that explained burnout rates. Participants reporting clinically significant levels of burnout were significantly more likely than participants with no burnout to screen positive for all mental disorders, but particularly for Major Depressive Disorder. CONCLUSIONS: Monitoring burnout may be an effective way to identify nurses at risk of developing symptoms of mental disorders. Younger and early-career nurses are an important group to target for prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».