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Enregistrement W3111262560 · doi:10.1186/s12916-020-01880-8

Changes in evidence for studies assessing interventions for COVID-19 reported in preprints: meta-research study

2020· review· en· W3111262560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesÉcole des Hautes Études en Santé PubliqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineMeta-analysisPsychological interventionPublication biasCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Hazard ratioOdds ratioPreprintMEDLINEInterquartile rangeEvidence-based medicineConfidence intervalInternal medicineAlternative medicineDiseasePathologyPsychiatryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increasing use of preprints to disseminate evidence on the effect of interventions for the coronavirus disease 2019 (COVID-19) can lead to multiple evidence sources for a single study, which may differ in the reported evidence. We aim to describe the proportion of evidence on the effect of interventions for COVID-19 from preprints and journal articles and map changes in evidence between and within different sources reporting on the same study. METHODS: Meta-research study. We screened the Cochrane living systematic review and network meta-analysis (COVID-NMA) database to identify all preprints and journal articles on all studies assessing interventions for COVID-19 published up to 15 August 2020. We compared all evidence sources (i.e., preprint and associated journal article) and the first and latest versions of preprints for each study to identify changes in two evidence components: study results (e.g., numeric change in hazard ratio, odds ratio, event rate, or change in p value > or < 0.05 in any outcome) and abstract conclusions (classified as positive, negative or neutral regarding the intervention effect, and as reporting uncertainty in the findings or not). Changes in study results were further classified as important changes if they (1) represented a change in any effect estimate by ≥ 10% and/or (2) led to a change in the p value crossing the threshold of 0.05. RESULTS: We identified 556 studies. In total, 338 (61%) had been reported in a preprint: 66 (20%) of these had an associated journal article (median time to publication 76 days [interquartile range (IQR) 55-106]) and 91 (27%) had > 1 preprint version. A total of 139 studies (25% of the overall sample) were reported in multiple evidence sources or versions of the same source: for 63 (45%), there was a change in at least one evidence component between or within sources (42 [30%] had a change in study results, and in 29 [21%] the change was classified as important; 33 [24%] had a change in the abstract conclusion). For studies with both a preprint and an article, a median of 29% (IQR 14-50) of total citations were attributed to the preprint instead of the article. CONCLUSIONS: Results on the effect of interventions for COVID-19 are often reported in multiple evidence sources or source versions for a single study. Evidence is not stable between and within evidence sources. Real-time linkage of all sources per study could help to keep systematic reviews up-to-date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,149
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,747
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1490,747
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,974
Tête enseignante GPT0,773
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle