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Enregistrement W3111271975 · doi:10.12927/hcpol.2020.26349

The Ontario Public Does Not Understand the Difference Between Registered Dietitians and Unregulated "Nutritionists”: Results from a Cross-Sectional Mixed Methods Study

2020· article· en· W3111271975 sur OpenAlexaffvenueabout
Deanna Veloce, Marley Fisher, Colleen O’Connor, Brenda Hartman, Justine Horne

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyMedicineFamily medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current Ontario healthcare policy permits anyone to use the title "nutritionist" and practice as a clinician regardless of education and training. The title "dietitian," on the other hand, is protected under the Dietetics Act (1991) for use exclusively by individuals who undergo rigorous education and training in evidence-based nutrition. OBJECTIVES: The objectives of this study were to: identify whether the Ontario general public understands the difference between a registered dietitian (RD) and an unregulated "nutritionist;" understand experiences with RDs and "nutritionists;" and determine if the current nutrition landscape arising from gaps in healthcare policy has the potential to harm the public. METHODS: A cross-sectional mixed methods survey study was carried out using inductive content analysis, descriptive statistics and chi-square tests. RESULTS: Respondents (n = 402) did not understand the difference between RDs and "nutritionists." Overall, public experiences have been significantly more positive when nutrition information/advice stemmed from an RD. IMPLICATIONS: This study provides justification for proposed legislative amendments to the Dietetics Act (1991) and the Regulated Health Professions Act (1991). These proposed amendments have been detailed in the full-text manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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