Memories of Mogadishu: Reconstructing post-conflict societies through memory and storytelling
Notice bibliographique
Résumé
For many members of the Somali diaspora, the fear of fading memories places a sense of urgency on them to keep these stories of their homeland alive. The great African novelist Ben Okri once said, “to poison a nation, poison its stories”. Stories have the ability to harm or heal societies. Oftentimes, it is simply exclusion from the main narrative that can greatly harm or marginalize a group of people. This paper examines the use of memory in the reconstruction of a once cosmopolitan city by the Somali diaspora around the world through the Memories of Mogadishu initiative. The film by the same title is a short documentary made by the author, in which she interviews nine members of the Somali diaspora currently residing in Canada. Ultimately, this project and this paper reveal the realities of how post-conflict societies, and individuals within them, reconstruct and reconcile their memories, in this case of their former home of Mogadishu, Somalia. This paper analyses the nine interviews and is divided into the following four sections: “Memories of Mogadishu before the Civil War”, “Civil War and Leaving Mogadishu”, “Identity Revision, Memory, and Routinization”, and “Losing and Rebuilding Memories of Mogadishu (and Themselves)”.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,066 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».