ECG changes after non-cardiac surgery: a prospective observational study in intermediate-high risk patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efforts to mitigate the risk for perioperative cardiac events focus on both patient's and operation's risk and often include a preprocedural electrocardiogram (ECG). The merits of postprocedural ECG for detection of occult cardiac events occurring during surgery are unknown. We aim to explore the incidence of pre, and new postprocedural ECG pathologies in an intermediate-high risk population undergoing non-cardiac surgery. METHODS: This single-center, prospective, observational study, included patients older than 18 years with at least two cardiovascular risk factors who were scheduled for non-cardiac surgery. All patients had pre, and postprocedural ECG. The ECG was analyzed and coded according to the Minnesota criteria. A multivariable logistic regression analysis was performed for indices associated with new postoperative ECG pathologies. RESULTS: A total of 217 patients were enrolled. Preoperative pathologic ECG changes were recorded in 62.2% of the patients. Postoperatively, new ECG pathologies were documented in 49.8% of patients, most commonly T-wave changes (36.4% of changes). Pathologic ECG changes at baseline (OR 3.15, 95% CI [1.61-6.17]; P<0.01), diabetes (OR 1.93, 95% CI [1.02-3.64]; P=0.04), history of ischemic heart disease (OR 2.14, 95% CI [1.03-4.47]; P=0.04), higher volumes of fluid replacement (OR 1.70, 95% CI [1.10-2.61]; P=0.01) and higher levels of preoperative hemoglobin (OR 1.24, 95% CI [1.04-1.47]; P=0.01) were all independently associated with postoperative ECG changes. CONCLUSIONS: Pre-, but most importantly, postoperative ECG changes are common in intermediate-high risk surgical patients. Postoperative ECG may be valuable to disclose silent cardiovascular events that occurred during surgery.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».