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Enregistrement W3111274704 · doi:10.1371/journal.pmed.1003477

Thresholds of glycemia, insulin therapy, and risk for severe retinopathy in premature infants: A cohort study

2020· article· en· W3111274704 sur OpenAlexaff
Elsa Kermorvant‐Duchemin, Guylène Le Meur, Frank Plaisant, Laetitia Marchand‐Martin, Cyril Flamant, Raphaël Porcher, Alexandre Lapillonne, Sylvain Chemtob, Olivier Claris, Pierre‐Yves Ancel, Jean‐Christophe Rozé

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCHIST-ERAInstitut pour la Recherche en Santé PubliqueAgence Régionale de Santé Île-de-FranceCaisse nationale de solidarité pour l'autonomieInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleEquipexConseil Régional des Pays de la LoireAgence Nationale de la RechercheInstitut National Du Cancer
Mots-clésMedicineRetinopathy of prematurityGestational ageOdds ratioCohortPediatricsCohort studyInternal medicineBirth weightLogistic regressionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyperglycemia in preterm infants may be associated with severe retinopathy of prematurity (ROP) and other morbidities. However, it is uncertain which concentration of blood glucose is associated with increased risk of tissue damage, with little consensus on the cutoff level to treat hyperglycemia. The objective of our study was to examine the association between hyperglycemia and severe ROP in premature infants. METHODS AND FINDINGS: In 2 independent, monocentric cohorts of preterm infants born at <30 weeks' gestation (Nantes University Hospital, 2006-2016, primary, and Lyon-HFME University Hospital, 2009-2017, validation), we first analyzed the association between severe (stage 3 or higher) ROP and 2 markers of glucose exposure between birth and day 21-maximum value of glycemia (MaxGly1-21) and mean of daily maximum values of glycemia (MeanMaxGly1-21)-using logistic regression models. In both the primary (n = 863 infants, mean gestational age 27.5 ± 1.4 weeks, boys 52.5%; 38 with severe ROP; 54,083 glucose measurements) and the validation cohort (n = 316 infants, mean gestational age 27.4 ± 1.4 weeks, boys 51.3%), MaxGly1-21 and MeanMaxGly1-21 were significantly associated with an increased risk of severe ROP: odds ratio (OR) 1.21 (95% CI 1.14-1.27, p < 0.001) and OR 1.70 (95% CI 1.48-1.94, p < 0.001), respectively, in the primary cohort and OR 1.17 (95% CI 1.05-1.32, p = 0.008) and OR 1.53 (95% CI 1.20-1.95, p < 0.001), respectively, in the validation cohort. These associations remained significant after adjustment for confounders in both cohorts. Second, we identified optimal cutoff values of duration of exposure above each concentration of glycemia between 7 and 13 mmol/l using receiver operating characteristic curve analyses in the primary cohort. Optimal cutoff values for predicting stage 3 or higher ROP were 9, 6, 5, 3, 2, 2, and 1 days above a glycemic threshold of 7, 8, 9, 10, 11, 12, and 13 mmol/l, respectively. Severe exposure was defined as at least 1 exposure above 1 of the optimal cutoffs. Severe ROP was significantly more common in infants with severe exposure in both the primary (10.9% versus 0.6%, p < 0.001) and validation (5.2% versus 0.9%, p = 0.030) cohorts. Finally, we analyzed the association between insulin therapy and severe ROP in a national population-based prospectively recruited cohort (EPIPAGE-2, 2011, n = 1,441, mean gestational age 27.3 ± 1.4, boys 52.5%) using propensity score weighting. Insulin use was significantly associated with severe ROP in overall cohort crude analyses (OR 2.51 [95% CI 1.13-5.58], p = 0.024). Adjustment for inverse propensity score (gestational age, sex, birth weight percentile, multiple birth, spontaneous preterm birth, main pregnancy complications, surfactant therapy, duration of oxygen exposure between birth and day 28, digestive state at day 7, caloric intake at day 7, and highest glycemia during the first week) and duration of oxygen therapy had a large but not significant effect on the association between insulin treatment and severe ROP (OR 0.40 [95% CI 0.13-1.24], p = 0.106). Limitations of this study include its observational nature and, despite the large number of patients included compared to earlier similar studies, the lack of power to analyze the association between insulin use and retinopathy. CONCLUSIONS: In this study, we observed that exposure to high glucose concentration is an independent risk factor for severe ROP, and we identified cutoff levels that are significantly associated with increased risk. The clinical impact of avoiding exceeding these thresholds to prevent ROP deserves further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
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