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Enregistrement W3111281077 · doi:10.1002/agj2.20551

Stemphylium blight reduces milling qualities of lentil

2020· article· en· W3111281077 sur OpenAlexafffundabout
Maya Subedi, Navid Bazghaleh, Kiela B. Caudillo-Ruiz, Albert Vandenberg

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésAgronomyBiologyBlightGrowing seasonCropCanopyTemperate climateField peaHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stemphylium blight (SB) ( Stemphylium botryosum ) is a major disease of lentil ( Lens culinaris Medik.) in many global production regions. In Canada, SB typically occurs after canopy closure in the second half of the growing season when weather conditions become warm and humid. Experiments were carried out to assess the impact of SB disease on milling qualities of lentil. In 2014, milling qualities of red lentils were compared between seed obtained from an uninfected site and those produced at a naturally SB‐infected site. In 2016 and 2017, controlled field experiments were conducted by artificially inoculating the plots with SB conidia at the early flowering stage. Seed yield in the infected plots was reduced by 52, 22, and 30% compared with control plots in 2014, 2016, and 2017, respectively. The percentages of stained and deformed seeds were increased in infected plots in 2016 and 2017. Seeds infected with SB have reduced milling qualities. Dehulling efficiency was reduced by 25.3, 23.0, and 15.9%, and milling recovery was reduced by 23.7, 25.4, and 15.1% compared with the uninfected control plots, respectively, in 2014, 2016, and 2017. Stemphylium blight had minimal impact on football lentil recovery. These results suggest that SB is potentially the leading cause of the reported poor milling quality of Canadian red lentils that reduces the economic value in years when the growing season is favorable for development of SB. These results have major implications for agronomy, pathology, and breeding strategies of the lentil crop in temperate production regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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