MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111282866 · doi:10.3389/fnmol.2020.594220

Modulation of the Acetylcholine Receptor Clustering Pathway Improves Neuromuscular Junction Structure and Muscle Strength in a Mouse Model of Congenital Myasthenic Syndrome

2020· article· en· W3111282866 sur OpenAlexafffund
Sally Spendiff, Rachel Howarth, Grace McMacken, Tracey Davey, Kaitlyn Quinlan, Emily O’Connor, Clarke R. Slater, Stefan Hettwer, Armin Mäder, Andreas Roos, Rita Horváth, Hanns Lochmüller

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcomeGuarantors of BrainCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsNational Institutes of HealthMuscular Dystrophy CanadaEvelyn TrustCanada Foundation for InnovationNewton FundWellcome TrustAFM-Téléthon
Mots-clésNeuromuscular junctionAcetylcholine receptorCongenital myasthenic syndromeMyasthenia gravisNeuroscienceAcetylcholineModulation (music)Cluster analysisMedicineMotor EndplateBiologyReceptorInternal medicineComputer sciencePhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Congenital myasthenic syndromes (CMS) are a diverse group of inherited neuromuscular disorders characterized by a failure of synaptic transmission at the neuromuscular junction (NMJ). CMS often present early with fatigable weakness and can be fatal through respiratory complications. The AGRN gene is one of over 30 genes known to harbor mutations causative for CMS. In this study, we aimed to determine if a compound (NT1654), developed to stimulate the acetylcholine receptor (AChR) clustering pathway, would benefit a mouse model of CMS caused by a loss-of-function mutation in Agrn ( Agrn nmf380 mouse). Methods: Agrn nmf380 mice received an injection of either NT1654 or vehicle compound daily, with wild-type litter mates used for comparison. Animals were weighed daily and underwent grip strength assessments. After 30 days of treatment animals were sacrificed, and muscles collected. Investigations into NMJ and muscle morphology were performed on collected tissue. Results: While minimal improvements in NMJ ultrastructure were observed with electron microscopy, gross NMJ structure analysis using fluorescent labelling and confocal microscopy revealed extensive postsynaptic improvements in Agrn nmf380 mice with NT1654 administration, with variables frequently returning to wild type levels. An improvement in muscle weight and myofiber characteristics helped increase forelimb grip strength and body weight. Conclusions: We conclude that NT1654 restores NMJ postsynaptic structure and improves muscle strength through normalization of muscle fiber composition and the prevention of atrophy. We hypothesize this occurs through the AChR clustering pathway in Agrn nmf380 mice. Future studies should investigate if this may represent a viable treatment option for patients with CMS, especially those with mutations in proteins of the AChR clustering pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Molecular NeuroscienceMême sujetMyasthenia Gravis and ThymomaTravaux en français237 207