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Enregistrement W3111286168 · doi:10.1177/1470320320978100

Angiotensinogen M235T polymorphism and susceptibility to hypertrophic cardiomyopathy in Asian population: A meta analysis

2020· review· en· W3111286168 sur OpenAlexaboutno aff
Zhen Zhen, Lu Gao, Qin Wang, Xi Chen, Na Jia, Xiwei Xu, Yue Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Renin-Angiotensin-Aldosterone System · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyCochrane LibraryGenetic modelMeta-analysisInternal medicineMedicinePopulationGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the relationship between the polymorphism of angiotensinogen gene (AGT) M235T and susceptibility to hypertrophic cardiomyopathy (HCM) in Asian population by meta-analysis. Methods: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane library, CNKI, Wan Fang, and other databases were searched to collect the literature about AGT M235T polymorphism and HCM from the inception to March 1, 2020. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklist was uesd to perform independent literature review and study quality assessment. Data was analyzed by Stata 15.0 software. Results: The results showed that, except for the recessive genetic model (TT vs MT+MM: OR = 1.27, 95%CI: 1.05–1.53), in the other four genetic models, the M235T polymorphism had no significant correlation with the risk of HCM (T vs M: OR = 1.17, 95%CI: 0.88–1.57; TT+MT vs MM: OR = 1.13, 95%CI: 0.55–2.33; TT vs MM: OR = 1.25, 95%CI: 0.60–2.59; TM vs MM: OR = 0.95, 95%CI0.5–1.82). The results of subgroup analysis showed that, except for the heterozygous genetic model, in the other four genetic models, M235T polymorphism was significantly associated with sporadic hypertrophic cardiomyopathy (SHCM), but not with familial hypertrophic cardiomyopathy (FHCM) ( p > 0.05). Conclusion: M235T polymorphism in Asians is associated with HCM, especially SHCM. Heterozygotes increase the risk of patients with SHCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,012
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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