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Enregistrement W3111286168 · doi:10.1177/1470320320978100

Angiotensinogen M235T polymorphism and susceptibility to hypertrophic cardiomyopathy in Asian population: A meta analysis

2020· review· en· W3111286168 sur OpenAlexaboutno aff
Zhen Zhen, Lu Gao, Qin Wang, Xi Chen, Na Jia, Xiwei Xu, Yue Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Renin-Angiotensin-Aldosterone System · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyCochrane LibraryGenetic modelMeta-analysisInternal medicineMedicinePopulationGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the relationship between the polymorphism of angiotensinogen gene (AGT) M235T and susceptibility to hypertrophic cardiomyopathy (HCM) in Asian population by meta-analysis. Methods: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane library, CNKI, Wan Fang, and other databases were searched to collect the literature about AGT M235T polymorphism and HCM from the inception to March 1, 2020. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklist was uesd to perform independent literature review and study quality assessment. Data was analyzed by Stata 15.0 software. Results: The results showed that, except for the recessive genetic model (TT vs MT+MM: OR = 1.27, 95%CI: 1.05–1.53), in the other four genetic models, the M235T polymorphism had no significant correlation with the risk of HCM (T vs M: OR = 1.17, 95%CI: 0.88–1.57; TT+MT vs MM: OR = 1.13, 95%CI: 0.55–2.33; TT vs MM: OR = 1.25, 95%CI: 0.60–2.59; TM vs MM: OR = 0.95, 95%CI0.5–1.82). The results of subgroup analysis showed that, except for the heterozygous genetic model, in the other four genetic models, M235T polymorphism was significantly associated with sporadic hypertrophic cardiomyopathy (SHCM), but not with familial hypertrophic cardiomyopathy (FHCM) ( p > 0.05). Conclusion: M235T polymorphism in Asians is associated with HCM, especially SHCM. Heterozygotes increase the risk of patients with SHCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,043
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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