Incidence of acute pulmonary embolism among patients hospitalized with COVID-19: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a global pandemic, which is associated with venous thromboembolism and pulmonary embolism (PE). This study aimed to estimate the pooled incidence of PE among patients hospitalized with COVID-19 within the published literature. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> This systematic review and meta-analysis was performed according to PRISMA guidelines. An electronic search using MEDLINE /PubMed, ScienceDirect, Cochrane, and OpenGray databases was conducted May 19th, 2020. Search terms included "COVID 19", "SARS-CoV-2”, "coronavirus disease 2019", "2019-nCoV", "Wuhan coronavirus", “Pulmonary embolism”, "pulmonary thromboembolism", “Pulmonary embol*”, “pulmonary thrombo*” and “PE”. Eligible studies included sufficient data to calculate the incidence of PE diagnosed during hospitalization in patients with COVID-19. Case reports were excluded. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale (observational cohort and case-control), AXIS tool (cross-sectional), and quality assessment tool (case series). Demographics and PE incidence data were extracted from the included studies and analyzed with R language. The pooled incidence of PE in patients hospitalized with COVID-19 was calculated. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> The database search identified 128 records. Ten observational studies were eligible and were included in the meta-analysis with a total of 1722 patients (mean age= 63.36). The pooled PE incidence in patients hospitalized with COVID-19 was 17% (95% CI: 0.1-0.26). There was a high degree of study heterogeneity (I2 = 94%, p<0.01). </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusion:</ns4:bold> The pooled PE incidence in patients hospitalized with COVID-19 is 17%. This increased incidence is greater than that previously reported in the general population of non-COVID-19. Attention and further investigation of this risk is warranted. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».