Impact of Total Suspended Solids on Struvite Precipitation from Source-Diverted Blackwater
Notice bibliographique
Résumé
Source-diverted blackwater, especially concentrated blackwater collected from vacuum toilet systems, has been demonstrated to be an ideal source for struvite (NH4MgPO4·6H2O) production. However, the impacts of total suspended solids (TSS) in blackwater toward struvite quality are not well addressed. In this study, a fluidized bed reactor (FBR) was operated in a batch mode to examine the influences of TSS in raw concentrated blackwater on phosphorus recovery efficiency as well as the purity and size of the produced struvite. The produced struvite was characterized via X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) techniques. The metal contents of the struvite product were determined by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). The results revealed that at appropriate water quality (e.g., pH=8.9) and operating conditions [e.g., magnesium to phosphorus (Mg/P) molar ratio = 1.5], neither blackwater TSS nor FBR upflow velocity significantly affected the phosphorus recovery efficiency. TSS had a significant impact on the purity and size of the struvite product. The struvite purity increased with the decrease of TSS concentration within the studied range of 120–1,600 mg/L. At higher TSS levels (520–1,600 mg/L), the struvite crystal remained small (<5 μm) with the FBR upflow velocity ranging from 18 to 90 m/h. When the TSS concentration was lower than 220 mg/L, the struvite crystal was able to grow continuously (up to 100 μm), and its size was directly impacted by the FBR upflow velocity. A greater upflow velocity was unfavorable to the agglomeration of struvite crystals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».