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Enregistrement W3111298206 · doi:10.3138/topia-016

States of Emergency and the <i>Muselmann</i> in Long-Term Care Homes

2020· article· en· W3111298206 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Eve Haque

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Theology and Sovereignty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState of emergencyLong-term careTerm (time)Relation (database)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)State (computer science)2019-20 coronavirus outbreakSociologyEconomic growthPolitical scienceGeographyMedicineLawNursingEconomicsVirologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, 84% of COVID-19 related deaths have been in long-term care (LTC) homes, making the proportion of Canadian COVID-19 deaths double the average of all other countries in the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) to date. This paper attempts to examine how such a devastating proportion of LTC residents could have become the victims of the virus in a country which openly proclaims to have successfully flattened the curve of the virus. This paper examines this question by drawing on Agamben’s figure of the Muselmann and his thinking about the relation between the state of exception to the rule; specifically, how each secretly institutes each other. In particular, Thobani’s and Weheliye’s rethinkings of the Muselmann as the site of racialized logics and assemblages are mobilized to illuminate the techniques used to script the bodies of these LTC residents as bare life so their suffering and deaths come be seen as natural and expected in an ever-extending state of emergency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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