Effects of Different Drug Combinations in Immunodeficient Mice Infected with an Influenza A/H3N2 Virus
Notice bibliographique
Résumé
The prolonged treatment of immunosuppressed (IS) individuals with anti-influenza monotherapies may lead to the emergence of drug-resistant variants. Herein, we evaluated oseltamivir and polymerase inhibitors combinations against influenza A/H3N2 infections in an IS mouse model. Mice were IS with cyclophosphamide and infected with 3 × 103 PFU of a mouse-adapted A/Switzerland/9715293/2013 (H3N2) virus. Forty-eight hours post-infection, the animals started oseltamivir, favipiravir or baloxavir marboxil (BXM) as single or combined therapies for 10 days. Weight losses, survival rates and lung viral titers (LVTs) were determined. The neuraminidase (NA) and polymerase genes from lung viral samples were sequenced. All untreated animals died. Oseltamivir and favipiravir monotherapies only delayed mortality (the mean day to death (MDD) of 21.4 and 24 compared to 11.4 days for those untreated) while a synergistic improvement in survival (80%) and LVT reduction was observed in the oseltamivir/favipiravir group compared to the oseltamivir group. BXM alone or in double/triple combination provided a complete protection and significantly reduced LVTs. Oseltamivir and BXM monotherapies induced the E119V (NA) and I38T (PA) substitutions, respectively, while no resistance mutation was detected with combinations. We found that the multiple dose regimen of BXM alone provided superior benefits compared to oseltamivir and favipiravir monotherapies. Moreover, we suggest the potential for drug combinations to reduce the incidence of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».