An International Delphi Survey on Exercise Priorities in CKD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Defining the role of exercise in chronic kidney disease (CKD) is a top research priority for people with CKD. We aimed to achieve consensus on specific research priorities in exercise and CKD among an international panel of stakeholders. METHODS: Using the Delphi method, patients/caregivers, researchers, clinicians, and policymakers submitted their top research priorities in round 1 and ranked their importance in rounds 2 and 3 using a 9-point Likert scale. The mean, median, and proportion of scores ranked 7 to 9 were calculated. Consensus was defined as priorities that scored above the overall mean and median score within each stakeholder panel. Qualitative description was used to understand participants' rankings. RESULTS: Seventy participants (78% response) completed round 1: 15 (21.4%) clinicians, 33 (47.1%) researchers, 13 (18.6%) policymakers, and 9 (12.9%) patients; (85.7%) completed round 3. The top research priorities were defining exercise-related outcomes meaningful to patients, identifying patients' motivation and perspective towards exercise, understanding the effect of exercise on the risk of institutionalization, mortality, and mobility, and understanding the effect of pre- and post-transplant exercise on postoperative recovery. Themes from the qualitative analysis were individualization, personal experience, and holistic approach to exercise (patients), the need to address common clinical problems (clinicians), developing targeted interventions (researchers), and the importance of evidence-based development versus implementation (policymakers). CONCLUSIONS: Preventing physical disability was a common priority. Policymakers emphasized that more efficacy studies were needed. Other panels expressed the need for holistic and targeted exercise interventions and for outcomes that address common clinical problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».