Corrosion and transformation of solution combustion synthesized Co, Ni and CoNi nanoparticles in synthetic freshwater with and without natural organic matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pure metallic Co, Ni, and their bimetallic compositions of Co 3 Ni, CoNi, and CoNi 3 nanomaterials were prepared by solution combustion synthesis. Microstructure, phase composition, and crystalline structure of these nanoparticles (NPs) were characterized along with studies of their corrosion and dissolution properties in synthetic freshwater with and without natural organic matter (NOM). The nanomaterials consisted of aggregates of fine NPs (3–30 nm) of almost pure metallic and bimetallic crystal phases with a thin surface oxide covered by a thin carbon shell. The nanomaterials were characterized by BET surface areas ranging from ~ 1 to 8 m 2 /g for the Ni and Co NPs, to 22.93 m 2 /g, 14.86 m 2 /g, and 10.53 m 2 /g for the Co 3 Ni, CoNi, CoNi 3 NPs, respectively. More Co and Ni were released from the bimetallic NPs compared with the pure metals although their corrosion current densities were lower. In contrast to findings for the pure metal NPs, the presence of NOM increased the release of Co and Ni from the bimetallic NPs in freshwater compared to freshwater only even though its presence reduced the corrosion rate (current density). It was shown that the properties of the bimetallic nanomaterials were influenced by multiple factors such as their composition, including carbon shell, type of surface oxides, and the entropy of mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».