GCT-21. CENTRAL NERVOUS SYSTEM GERMINOMA - PONDERING THE NEXT STEPS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Central nervous system germinoma (CNS) represents one successful example where the introduction of chemotherapy into the treatment allowed significant and meaningful reductions in the volume and dose of radiation therapy while maintaining excellent outcomes. However, the long-term toxicities and morbidities of the current therapies, in addition to their substantial negative impact on the social wellbeing of germinoma patients, should clearly indicate that the current achievements are not enough. While stepwise cutback of the radiation therapy needs to be commended, real progress must be achieved in the exploration and investigation of biological and molecular markers. Furthermore, the differences that still exist between the several working groups around the globe in determining the tumor marker cut-offs that help diagnose these tumors illustrate their shortcomings, and therefore the need for newer and more reliable methods. Additionally, efforts should focus on the inclusion of metastatic and basal ganglia/thalamic germinomas in future prospective clinical trials given the lack of evidence on the best treatment strategy for these patients. A comprehensive review of all major CNS germinoma clinical trials will be presented aiming to lay a foundation for researchers and clinicians alike who are currently working on designing innovative approaches for this group of patients. This review also details the current issues of debate, and provides suggestions which may assist in the design of future prospective clinical trials for children with CNS germinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».