Time, love and tenderness: Doctors’ online volunteering in Health Virtual Community searching for work-family balance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study will explore and understand the experience of doctors volunteering online in managing the boundaries between work and family in health virtual communities (HVC). METHODOLOGY: A qualitative case study approach was used to explore and understand how doctors volunteering online balances between work and family in a Health Virtual Community called DoktorBudak.com (DB). A total of seventeen (17) doctors were interviewed using either face-to-face, Skype, phone interview or through email. RESULTS: The results of this study suggested that doctors perceived the physical border at their workplace as less permeable though the ICT has freed them from the restriction to perform other non-related work (such as online volunteering (OV) works) during working hours. In addition, doctors OV use ICTs to perform work at home or during working hours, they perceive their work and family borders as flexible. Furthermore, the doctors used different strategies when it came to blending, whether to segment or integrate their work and family domains. CONCLUSION: This study has defined issues on work-family balance and OV. Most importantly this study had discussed the conceptual framework of work-family balance focusing on doctors volunteering online and how they have incorporated ICTs such as Internet technology to negotiate the work-family boundaries, which are permeable, flexible and blending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».