Effects of dance on cognitive function in older adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: dance is a mind-body activity that stimulates neuroplasticity. We explored the effect of dance on cognitive function in older adults. METHODS: we searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL and PsycInfo databases from inception to August 2020 (PROSPERO:CRD42017057138). Inclusion criteria were (i) randomised controlled trials (ii) older adults (aged ≥ 55 years), (iii) intervention-dance and (iv) outcome-cognitive function. Cognitive domains were classified with the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 Neurocognitive Framework. Meta-analyses were performed in RevMan5.3 and certainty of evidence with GradePro. RESULTS: we reviewed 3,997 records and included 11 studies (N = 1,412 participants). Seven studies included only healthy older adults and four included those with mild cognitive impairment (MCI). Dance interventions varied in frequency (1-3×/week), time (35-60 minutes), duration (3-12 months) and type. We found a mean difference (MD) = 1.58 (95% confidence interval [CI) = 0.21-2.95) on the Mini Mental State Examination for global cognitive function (moderate-certainty evidence), and the Wechsler Memory Test for learning and memory had an MD = 3.02 (95% CI = 1.38-4.65; low-certainty evidence). On the Trail Making Test-A for complex attention, MD = 3.07 (95% CI = -0.81 to 6.95; high-certainty evidence) and on the Trail Making Test-B for executive function, MD = -4.12 (95% CI = -21.28 to 13.03; moderate-certainty evidence). Subgroup analyses did not suggest consistently greater effects in older adults with MCI. Evidence is uncertain for language, and no studies evaluated social cognition or perceptual-motor function. CONCLUSIONS: dance probably improves global cognitive function and executive function. However, there is little difference in complex attention, and evidence also suggests little effect on learning and memory. Future research is needed to determine the optimal dose and if dance results in greater cognitive benefits than other types of physical activity and exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».