Effect of repetitive transcranial magnetic stimulation on anxiety symptoms in patients with major depression: An analysis from the THREE‐D trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the advances in the use of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) for the treatment of major depressive disorder (MDD), there is relatively little information about its effect on comorbid anxiety symptoms. METHODS: Data from a large randomized noninferiority trial comparing intermittent theta-burst stimulation (iTBS) and high-frequency (10 Hz) rTMS delivered to the left dorsolateral prefrontal cortex (HFL) were analyzed. The primary aim was assessing changes in anxiety/somatization items from the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) and the Brief Symptom Inventory (BSI-A), using baseline-adjusted change with an analysis of covariance (ANCOVA), with the final scores as the outcome and baseline scores as the adjustment covariates. RESULTS: The analytical cohort comprised 388 participants (189 in HFL and 199 in iTBS groups). From baseline to the end of the rTMS course, the combined score from the anxiety items from the HAM-D dropped from 7.43 (SD = 2.15) to 4.24 (SD = 2.33) in the HFL group, and 7.33 (SD = 2.13) to 3.76 (SD = 2.23) in the iTBS group. The ANCOVA resulted in an effect from time (p < .0001), but not from group allocation (p = .793) or time × group interaction (p = .976). We observed mean changes in the BSI-A of -3.5 (SD = 5.4) and -3.2 (SD = 4.8), with significant effect of time (p < .0001) in the ANCOVA, but not group allocation (p = .793) or group × time interaction (.664). CONCLUSIONS: Our findings suggest that both 10 Hz and iTBS may yield potential reductions in anxiety symptoms when used for the treatment of MDD. Our findings warrant future research into the effects of left-sided rTMS on depressed patients struggling with concurrent anxiety symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».