Incidental detection of myocardial clefts in a patient with acute inferior ST-segment elevation myocardial infarction: a very unusual and potentially ominous association—a case-report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The crescent availability of high-resolution cardiac imaging allows detection of myocardial structural variations. Differentiate these entities from others with different clinical significance can be challenging. Clinicians should be familiar with myocardial clefts to avoid erroneous diagnosis. CASE SUMMARY: A 63-year-old smoker man alerted the emergency medical system for sudden chest pain. The electrocardiogram showed Pardee wave in inferior leads. Coronary angiography evidenced a 100% occlusion of right coronary artery that was treated by angioplasty and drug-eluting stent implantation with optimal angiographic result. At ventriculography, two fissure-like protrusion were observed in the inferior wall. Urgent transthoracic echocardiogram (TTE) demonstrated two deep fissures on the mid-inferior wall, contained by a thin sub-epicardial layer, with sub-total obliteration during systole. A diagnosis of myocardial clefts was suspected and after Heart Team discussion, a conservative strategy was proposed. Early cardiac magnetic resonance (CMR) confirmed two myocardial crypts on the mid-inferior wall. Stability of myocardial fissures and absence of left ventricular remodelling was confirmed by TTE, in a 2 years of follow-up period. DISCUSSION: Myocardial cleft should always be considered in the differential diagnosis of myocardial wall defects. In a patient presenting with an acute myocardial infarction, the main differential diagnosis is pseudoaneurysm. In this setting modified TTE views and meticulous analysis of CMR sequences are recommended to confirm the diagnosis and estimate the risk of myocardial rupture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».