Biomechanical analysis of Yang’s spear turning-stab technique in Chinese martial arts
Notice bibliographique
Résumé
The Yang’s spear turning-stab was a legendary technique, applied in ancient battles in China. It resulted in numerous famous winnings. The mythical aspect of the technique is a victory in fleeing and back-facing a fighter. Now the skill is a spear technique of Chinese martial arts that is learned and excised by many Chinese Gungfu practitioners. Due to a dearth of scientific study on the skill, the uniqueness and its winning secretes are still unknown. The aim of this study is to demystify the skill by using a synchronized measurement of 3D motion capture (VICON 12 camera system), stab-force measurement (AMTI force platform). Six Gungfu athletes with more than 30 years training experience participated in the study. Both the Yang’s spear turning-stab (used by a fleer) and spear forward-stab (used by a chaser) were measured and biomechanically analyzed. The results reveal that there would be six secrets for its historical successes. They are 1) showing weakness (i.e. pretend to be defeated), 2) shortening the stab for quick turning, 3) hiding the stab for a covert attack, 4) leaving less reaction time for opponent, 5) generating higher stab-force than opponent, and 6) leaning backward for a stable stab-posture. These secrets identify elements necessary for systematic training toward a reliable execution of the skill. This skill shows the delicate characteristics of Chinese martial culture. Learning and training the skill would benefit trainees both physically and culturally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».