Inconsistent effects of nitrogen canopy enrichment and soil warming on black spruce epiphytic phyllosphere bacterial communities, taxa, and functions
Notice bibliographique
Résumé
Phyllosphere microbial communities have received considerable attention given their important influence on their plant hosts and on ecosystem functioning. In a context where climate change threatens the sustainability of ecosystems, it is important to understand how phyllosphere microbes will respond to changes in their environment. We used 16S rRNA gene amplicon sequencing to quantify phyllosphere bacterial communities of black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) exposed to nitrogen canopy enrichment and soil warming in the boreal forest of Quebec, Canada. The treatments were applied from April to September 2015 and the sampling was done in September. Neither treatment influenced the overall community structure and diversity of black spruce phyllosphere bacterial communities. However, some bacterial taxa and inferred microbial functions did differ among treatments, revealing in particular a stronger response of some bacteria to soil warming rather than nitrogen enrichment. Our results suggest that soil warming could potentially induce more changes in phyllosphere bacterial taxa abundances and functions than could nitrogen addition, with potential consequences for microbial diversity and boreal forest ecosystem function under likely climate change scenarios. Our study suggests avenues for further research to integrate a more mechanistic understanding of the importance of phyllosphere microbes for black spruce and boreal forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».