Physical, chemical, and toxicological characterization of sulfated cellulose nanocrystals for food-related applications using <i>in vivo</i> and <i>in vitro</i> strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose nanocrystals (CNCs) are a next-generation cellulose product with many unique properties including applications in the food industry as a food additive, food coating, and in food-contact packaging material. While CNC is anticipated to be safe due to its similarity to the many forms of cellulose currently used as food additives, special consideration is given to it as it is the first manufactured form of cellulose that is nanoscale in both length and width. A proactive approach to safety has been adopted by manufacturers to demonstrate CNC safety toward responsible commercialization. As part of the safety demonstration, in vivo and in vitro testing strategies were commissioned side-by-side with conventional cellulose, which has been safely used in food for decades. Testing included a 90-day rodent feeding study as well as additional physical, chemical, and biological studies in vitro that follow European Food Safety Authority (EFSA) guidance to demonstrate the safe use of novel food ingredients. The strategy includes assessment of neat materials side-by-side with simulated digestion, mimicking conditions that occur along the gastrointestinal tract as well as intracellularly. An intestinal co-culture model examined any potential toxicological effects from exposure to either pristine or digested forms of CNC including cytotoxicity, metabolic activity, membrane permeability, oxidative stress, and proinflammatory responses. None of the studies demonstrated any toxicity via oral or simulated oral exposure. These studies demonstrate that CNC produced by InnoTech Alberta is similarly safe by ingestion as conventional cellulose with a no-observed-adverse-effect level of 2085.3 (males) and 2682.8 (females) mg/kg/day.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle