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Enregistrement W3111395560 · doi:10.14288/1.0394767

Intercritical austenite formation in the coarse grain heat affected zone of X80 line pipe steels

2020· article· en· W3111395560 sur OpenAlexaff
Tianbi Zhang

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusteniteMetallurgyMaterials scienceLine (geometry)Heat-affected zoneCementiteGeologyMicrostructureGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intercritically reheated coarse grain heat affected zone (ICCGHAZ) is a region of low impact toughness in multi-pass welded steel structures such as pipelines. Its microstructure consists of a bainite matrix (the coarse grain heat affected zone, CGHAZ) and martensite-austenite (M/A) constituents. The former is a result of full austenitization in the first weld pass, and the latter of intercritical annealing in the subsequent weld pass. Size and fraction of M/A constituents are the major factors affecting the impact toughness. Therefore, analyzing the formation of intercritical austenite in the CGHAZ during welding is crucial to select steel chemistries and welding parameters for safe pipeline construction and operation. In this work, a two-pass heat treatment cycles adapted from gas-metal arc welding (GMAW) processes was employed to produce representative bulk ICCGHAZ samples in two X80-grade line pipe steels in a Gleeble thermo-mechanical simulator. Various heating rates (50-500 °C/s) were studied for austenite formation kinetics and used to produce ICCGHAZ samples. ICCGHAZ microstructures were analyzed by a new protocol for processing and segmentation of optical micrographs. It was found that fraction of intercritical austenite formed as a function of temperature is insensitive to heating rate, while the resulting microstructure depends strongly on heating rate. To further characterize the formation process of intercritical austenite, a 2D phase-field model (PFM) was created in the commercial software MICRESS® using the multi-phase field formulation coupled with carbon diffusion, interface properties and Thermo-Calc. The initial microstructure was simplified from the bainitic CGHAZ microstructure and nucleation of austenite was simulated using empirical parameters to replicate experimental particle densities and ensure quasi-random particle distribution. An effective mobility for ferrite-austenite interfaces was introduced to implicitly incorporate the effect of diffusion and solute drag by substitutional atoms such as Mn and Nb. Simulated transformation kinetics and microstructures agreed well with experimental observations by tuning the effective mobility and nucleation parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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