Search for double $$\beta $$-decay modes of $$^{64}$$Zn using purified zinc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of ultra-pure raw material is a crucial step to ensure the required background level in rare event searches. In this work, we establish an innovative technique developed to produce high-purity (99.999%) granular zinc. We demonstrate the effectiveness of the refining procedure by measuring the internal contaminations of the purified zinc with a high-purity germanium detector at the Laboratori Nazionali del Gran Sasso. The total activity of cosmogenic activated nuclides is measured at the level of a few mBq/kg, as well as limits on naturally occurring radionuclides are set to less than mBq/kg. The excellent radiopurity of the zinc sample allows us to search for electron capture with positron emission and neutrinoless double electron capture of $$^{64}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mrow/> <mml:mn>64</mml:mn> </mml:msup> </mml:math> Zn, setting the currently most stringent lower limits on their half-lives, $$T_{1/2}^{\varepsilon \beta ^+} > 2.7\times 10^{21}~\text {year}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mi>T</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:msup> <mml:mi>β</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>></mml:mo> <mml:mn>2.7</mml:mn> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mn>21</mml:mn> </mml:msup> <mml:mspace/> <mml:mtext>year</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> (90% CI), and $$T_{1/2}^{0\nu 2\varepsilon }> 2.6\times 10^{21}~\text {year}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mi>T</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mi>ν</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mi>ε</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>></mml:mo> <mml:mn>2.6</mml:mn> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mn>21</mml:mn> </mml:msup> <mml:mspace/> <mml:mtext>year</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> (90% CI), respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».