Rheological behavior of commercial artificial tear solutions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure the rheological behavior of artificial tears to gain insight into the potential role of rheology in predicting the efficacy of artificial tear solutions for the treatment of dry-eye disease (DED). SETTING: Research laboratories of I-MED Pharma, Canada, Rohn and Associates, Inc., New Jersey, and Hydan Technologies, New Jersey. DESIGN: Laboratory investigation. METHODS: Twenty commercially available artificial tear drops were purchased in Canada and the United Kingdom. Rheological measurements of viscosity and normal stress as a function of shear rate were performed at 25°C. RESULTS: For comparison of the rheological behavior, the various artificial tears were sorted into 3 groups: group A, which exhibit significant non-Newtonian shear-thinning behavior; group B, which exhibit moderate non-Newtonian shear-thinning behavior; and group C, which exhibit Newtonian behavior throughout the shear rate range. Results of normal stress difference, N1, as a function of shear rate were concordant with the rheological testing, indicated the viscoelastic nature of the samples in groups A and B, whereas members of group C did not exhibit any elasticity. CONCLUSIONS: The various artificial tear solutions were sorted into groups based on their Newtonian or non-Newtonian behaviors. The results suggest that non-Newtonian solutions should provide better comfort and longer-lasting symptomatic relief for DED. It remains to be confirmed clinically if there is a direct correlation between the rheological behavior of artificial tears and their ability to provide prolonged relief in DED, or if other factors are more important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».