Development of a national neonatal intensive care unit-specific antimicrobial stewardship programme in Canada: protocol for a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early empiric treatment with broad-spectrum antimicrobials is common in neonatal intensive care units (NICU) due to the non-specific clinical presentation of infection. However, excessive and inappropriate antimicrobial use can lead to the emergence of drug-resistant organisms and adverse neonatal outcomes. This study aims to develop and implement a nationwide NICU-specific antimicrobial stewardship programme (ASP) to promote judicious antimicrobial use and control the emergence of multidrug-resistant organisms (MDROs) in Canada. METHODS AND ANALYSIS: Our study population will include all very low-birth-weight neonates admitted to participating tertiary NICU in Canada. Based on the existing limited literature, we will develop consensus on NICU antimicrobial stewardship interventions to enhance best practices. Using an expanded Canadian Neonatal Network (CNN) platform, we will collect data on antimicrobial use and the susceptibility of organisms identified in clinical samples from blood and cerebrospinal fluid over a period of 2 years. These data will be used to provide all NICU stakeholders with benchmarked centre-adjusted antimicrobial use and MDRO prevalence reports. An ASP plan will be developed at both individual unit and national levels in the subsequent years. Knowledge translation strategies will be implemented through the well-established Evidence-based Practice for Improving Quality methodology. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics for the study has been granted by the University of British Columbia Children's & Women's Research Ethics Board (H19-02490) and supported by CNN Executive Committee. The study results will be disseminated through national organisations and open access peer-reviewed publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04388293.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».