A New Panel-Estimated GFR, Including β2-Microglobulin and β-Trace Protein and Not Including Race, Developed in a Diverse Population
Notice bibliographique
Résumé
Rationale and Objective Glomerular filtration rate (GFR) estimation based on creatinine and cystatin C (eGFR cr-cys ) is more accurate than estimated GFR (eGFR) based on creatinine or cystatin C alone (eGFR cr or eGFR cys , respectively), but the inclusion of creatinine in eGFR cr-cys requires specification of a person's race. β 2 -Microglobulin (B2M) and β-trace protein (BTP) are alternative filtration markers that appear to be less influenced by race than creatinine is. Study Design Study of diagnostic test accuracy. Setting and Participants Development in a pooled population of 7 studies with 5,017 participants with and without chronic kidney disease. External validation in a pooled population of 7 other studies with 2,245 participants. Tests Compared Panel eGFR using B2M and BTP in addition to cystatin C (3-marker panel) or creatinine and cystatin C (4-marker panel) with and without age and sex or race. Outcomes GFR measured as the urinary clearance of iothalamate, plasma clearance of iohexol, or plasma clearance of [ 51 Cr]EDTA. Results Mean measured GFRs were 58.1 and 83.2 mL/min/1.73 m 2 , and the proportions of Black participants were 38.6% and 24.0%, in the development and validation populations, respectively. In development, addition of age and sex improved the performance of all equations compared with equations without age and sex, but addition of race did not further improve the performance. In validation, the 4-marker panels were more accurate than the 3-marker panels ( P < 0.001). The 3-marker panel without race was more accurate than eGFR cys (percentage of estimates greater than 30% different from measured GFR [1 − P 30 ] of 15.6% vs 17.4%; P = 0.01), and the 4-marker panel without race was as accurate as eGFR cr-cys (1 − P 30 of 8.6% vs 9.4%; P = 0.2). Results were generally consistent across subgroups. Limitations No representation of participants with severe comorbid illness and from geographic areas outside of North America and Europe. Conclusions The 4-marker panel eGFR is as accurate as eGFR cr-cys without requiring specification of race. A more accurate race-free eGFR could be an important advance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».