Investigating the potential of unsaturated fatty acids as antifungal crop protective agents
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic fungi cause significant yield losses and quality reductions to many crops including canola, wheat, and barley. Toxic metabolites produced by fungal pathogens, along with excessive application of synthetic fungicides, can also pose risks to human and livestock health. Hydroxy unsaturated fatty acids (HUFAs) are novel alternatives to commonly used fungicides. Here, the antifungal activities of two HUFAs, coriolic acid (CA) and ricinoleic acid (RA), were assessed in vitro and in planta for their activity against the important phytopathogens Fusarium graminearum Schwabe, Pyrenophora tritici-repentis (Died.) Drechsler, Pyrenophora teres f. teres Drechsler, Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary, Leptosphaeria maculans Ces. & De Not., and Aspergillus niger Tiegh. on selected media, monocots or dicots. The results in vitro indicated that both CA and RA showed the strongest inhibitory activity against L. maculans and A. niger, but their activities varied with different fungi. On wheat and barley, CA but not RA reduced disease severity caused by Pyrenophora spp.; on canola, treatment with high levels of CA and RA led to oxidative damage of the plant tissues, and treatment with low concentrations of CA and RA did not reduce disease severity caused by L. maculans or S. sclerotiorum on canola. Our findings suggest that the utility of HUFAs in reducing disease severity caused by pathogenic fungi depends on the dosage and the plant and fungus targeted. High concentrations of HUFA can be phytotoxic on certain plants. In addition to their direct antifungal properties, additional mechanisms may be involved in the disease reduction of CA, suggesting the need for further evaluation of its potential use in crop protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».