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Enregistrement W3111418227 · doi:10.1098/rsbm.2020.0019

Gordon Henry Dixon. 25 March 1930—24 July 2016

2020· article· en· W3111418227 sur OpenAlexaboutno aff
Rafael Oliva, Stephen A. Krawetz, GHD Consortium

Notice bibliographique

RevueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtamineChromatinHistoneChemistryBiologyGeneticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gordon H. Dixon was a highly influential scientist who excelled in all the stages of his career and in each laboratory of every institution at which he was a member. Gordon began his graduate career at the University of Cambridge and completed his studies at the University of Toronto on the subject of transpeptidation reactions in biological systems. At an early stage of his career, he developed the technique of starch gel electrophoresis with Oliver Smithies and made important discoveries on the structure of human haptoglobins. Subsequently, Gordon contributed to the determination of the structure and active sites and mechanisms of action of trypsin and chymotrypsin and made seminal discoveries related to understanding the structure of the protein hormone insulin. However, he is best known for his later studies on the regulation of protamine genes and chromatin transitions in spermatogenesis. He is often considered to be the father of the protamine molecular biology underlying this gene system and his research is continually cited to this day. Gordon contributed to the identification and sequencing of the protamine genes, the discovery that methionine was required for initiation of protamine synthesis, understanding the roles of histone hyperacetylation and protamine phosphorylation, and the generation of the highly compact nucleoprotamine structure present in sperm, primarily using trout as a model system. Gordon is fondly remembered as a brilliant and very generous scientist by all his mentees, representing all levels from undergraduates to PhD and postdoctoral fellows, who provided a scientifically stimulating atmosphere in which they could develop their careers. From a more personal perspective, he also had a fun side and was devoted to his family. Gordon was a person who, owing to his legacy of great science and his fundamental humanity, still lives in the memory of many people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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