A new hypothesis for type 1 diabetes risk: The at-risk allele at rs3842753 associates with increased beta cell <i>INS</i> mRNA in a meta-analysis of single cell RNA sequencing data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Type 1 diabetes is characterized by the autoimmune destruction of insulin secreting β cells. Genetic variations upstream at the insulin ( INS ) locus contribute to ~10% of type 1 diabetes heritable risk. Multiple studies showed an association between rs3842753 C/C genotype and type 1 diabetes susceptibility, but the molecular mechanisms remain unclear. To date, no large-scale studies have looked at the effect of genetic variation at rs3842753 on INS mRNA at the single cell level. We aligned all human islet single cell RNA sequencing datasets available to us in 2020 to the reference genome GRCh38.98 and genotyped rs3842753, integrating 2315 β cells and 1223 β-like cells from 13 A/A protected donors, 23 A/C heterozygous donors, and 35 C/C at-risk donors, including adults without diabetes and with type 2 diabetes. INS expression mean and variance were significantly higher in single β cells from females compared with males. Comparing across β cells and β-like cells, we found that rs3842753 C containing cells (either homozygous or heterozygous) had the highest INS expression. We also found that β cells with the rs3842753 C allele had significantly higher ER stress marker gene expression compared to the A/A homozygous genotype. These findings support the emerging concept that inherited risk of type 1 diabetes may be associated with inborn, persistent elevated insulin production which may lead to β cell ER stress and fragility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».