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Enregistrement W3111421110 · doi:10.1136/bmjopen-2020-039457

Evaluating the use of telemedicine in gynaecological practice: a systematic review

2020· review· en· W3111421110 sur OpenAlexaboutno aff
Sughashini Murugesu, Nicolas Galazis, Benjamin P. Jones, Maxine Chan, Timothy Bracewell‐Milnes, Yousra Ahmed-Salim, K. Grewal, D. Timmerman, J. Yazbek, T. Bourne, Srdjan Saso

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineData extractionSystematic reviewMEDLINETelemedicineFamily medicineMedical educationObstetrics and gynaecologyAlternative medicineHealth carePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this systematic review is to examine the use of telemedicine in the delivery and teaching of gynaecological clinical practice. To our knowledge, no other systematic review has assessed this broad topic. DESIGN: Systematic review of all studies investigating the use of telemedicine in the provision of gynaecological care and education. The search for eligible studies followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and focused on three online databases: PubMed, Science Direct and SciFinder. ELIGIBILITY CRITERIA: Only studies within gynaecology were considered for this review. Studies covering only obstetrics and with minimal information on gynaecology, or clinical medicine in general were excluded. All English language, peer-reviewed human studies were included. Relevant studies published up to the date of final submission of this review were considered with no restrictions to the publication year. DATA EXTRACTIONS AND SYNTHESIS: Data extracted included author details, year of publication and country of the study, study aim, sample size, methodology, sample characteristics, outcome measures and a summary of findings. Data extraction and qualitative assessment were performed by the first author and crossed checked by the second author. Quality assessment for each study was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: A literature search carried out in August 2020 yielded 313 records published between 1992 and 2018. Following a rigorous selection process, only 39 studies were included for this review published between 2000 and 2018. Of these, 19 assessed gynaecological clinical practice, eight assessed gynaecological education, one both, and 11 investigated the feasibility of telemedicine within gynaecological practice. 19 studies were classified as good, 12 fair and eight poor using the Newcastle-Ottawa scale. Telecolposcopy and abortion care were two areas where telemedicine was found to be effective in potentially speeding up diagnosis as well as providing patients with a wide range of management options. Studies focusing on education demonstrated that telementoring could improve teaching in a range of scenarios such as live surgery and international teleconferencing. CONCLUSIONS: The results of this review are promising and demonstrate that telemedicine has a role to play in improving clinical effectiveness and education within gynaecology. Its applications have been shown to be safe and effective in providing remote care and training. In the future, randomised controlled studies involving larger numbers of patients and operators with measurable outcomes are required in order to be able to draw reliable conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,624
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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