L’accessibilité aux soins : Perceptions des patients avec plusieurs problèmes de santé chroniques
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To explore access to health care for patients presenting with multiple chronic conditions and to identify barriers and factors conducive to access. \n \nDESIGN Qualitative study with focus groups. \n \nSETTING Family practice unit in Chicoutimi (Saguenay), Que. \n \nPARTICIPANTS Twenty-five male and female adult patients with at least four chronic conditions but no cognitive disorders or decompensating conditions. \n \nMETHODS For this pilot study, only three focus group discussions were held. \n \nMAIN FINDINGS The main barriers to accessing follow-up appointments included long waits on the telephone, automated telephone-answering systems, and needing to attend at specific times to obtain appointments. The main barriers to specialized care were long waiting times and the need to get prescriptions and referrals from family physicians. Factors reported conducive to access included systematic callbacks and the personal involvement of family physicians. Good communication between family physicians and specialists was also perceived to be an important factor in access. \n \nCONCLUSION Systematic callbacks, family physicians' personal efforts to obtain follow-up visits, and better physician-specialist communication were all suggested as ways to improve access to care for patients with multiple chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».