SeSaMe PS Function: Functional Analysis of the Whole Metagenome Sequencing Data of the Arbuscular Mycorrhizal Fungi
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we introduce a novel bioinformatics program, Spore-associated Symbiotic Microbes Position-specific Function (SeSaMe PS Function), for position-specific functional analysis of short sequences derived from metagenome sequencing data of the arbuscular mycorrhizal fungi. The unique advantage of the program lies in databases created based on genus-specific sequence properties derived from protein secondary structure, namely amino acid usages, codon usages, and codon contexts of 3-codon DNA 9-mers. SeSaMe PS Function searches a query sequence against reference sequence database, identifies 3-codon DNA 9-mers with structural roles, and creates a comparative dataset containing the codon usage biases of the 3-codon DNA 9-mers from 54 bacterial and fungal genera. The program applies correlation principal component analysis in conjunction with K-means clustering method to the comparative dataset. 3-codon DNA 9-mers clustered as a sole member or with only a few members are often structurally and functionally distinctive sites that provide useful insights into important molecular interactions. The program provides a versatile means for studying functions of short sequences from metagenome sequencing and has a wide spectrum of applications. SeSaMe PS Function is freely accessible at www.fungalsesame.org.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».