Dentin Bond Integrity of Hydroxyapatite Containing Resin Adhesive Enhanced with Graphene Oxide Nano-Particles—An SEM, EDX, Micro-Raman, and Microtensile Bond Strength Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to synthesize and characterize an adhesive incorporating HA and GO nanoparticles. Techniques including scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), micro-tensile bond strength (μTBS), and micro-Raman spectroscopy were employed to investigate bond durability, presence of nanoparticles inside adhesive, and dentin interaction. Control experimental adhesive (CEA) was synthesized with 5 wt% HA. GO particles were fabricated and added to CEA at 0.5 wt% (HA-GO-0.5%) and 2 wt% GO (HA-GO-2%). Teeth were prepared to produce bonded specimens using the three adhesive bonding agents for assessment of μTBS, with and without thermocycling (TC). The adhesives were applied twice on the dentin with a micro-brush followed by air thinning and photo-polymerization. The HA and GO nanoparticles demonstrated uniform dispersion inside adhesive. Resin tags with varying depths were observed on SEM micrographs. The EDX mapping revealed the presence of carbon (C), calcium (Ca), and phosphorus (P) in the two GO adhesives. For both TC and NTC samples, HA-GO-2% had higher μTBS and durability, followed by HA-GO-0.5%. The representative micro-Raman spectra demonstrated D and G bands for nano-GO particles containing adhesives. HA-GO-2% group demonstrated uniform diffusion in adhesive, higher μTBS, adequate durability, and comparable resin tag development to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».