A systematic review of general practice-based pharmacists’ services to optimize medicines management in older people with multimorbidity and polypharmacy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have evaluated roles of general practice-based pharmacists (PBPs), particularly in optimizing medicines management for older people with both multimorbidity and polypharmacy. OBJECTIVE: To explore the types and effectiveness of services provided by PBPs, either alone or in collaboration with other primary health care professionals, that sought to optimize medicines management for older people with multimorbidity and polypharmacy. METHODS: Eight electronic databases and three trial registries were searched for studies published in English until April 2020. Inclusion criteria were randomized controlled trials, non-randomized controlled trials and controlled before-and-after studies of services delivered by PBPs in primary care/general practice, for patients aged ≥65 years with both multimorbidity and polypharmacy that focused on a number of outcomes. The Cochrane risk of bias tool for randomized trials (RoB 1) and the Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Interventions (ROBINS-I) assessment tool were used for quality assessment. A narrative synthesis was conducted due to study heterogeneity. RESULTS: Seven studies met inclusion criteria. All included studies employed PBP-led medication review accompanied by recommendations agreed and implemented by general practitioners. Other patient-level and practice-level interventions were described in one study. The limited available evidence suggested that PBPs, in collaboration with other practice team members, had mixed effects on outcomes focused on optimizing medicines management for older people. Most included studies were of poor quality and data to estimate the risk of bias were often missing. CONCLUSION: Future high-quality studies are needed to test the effects of PBP interventions on a well-defined range of medicines management-related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».