Fractional anisotropy in white matter hyperintensities is linked to associative memory performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer’s disease pathology commonly coexists with cerebrovascular anomalies, suggesting a strong association between cerebrovascular lesions and cognitive performance. While different types and locations of cerebrovascular lesions such as strokes and white matter hyperintensities (WMHs) may interfere with various cognitive domains, these associations are not thoroughly understood. The most common approach to characterize and evaluate cerebral lesions is with structural neuroimaging. However, diffusion tensor imaging (DTI) can assess the microstructural integrity of cerebral tissue lesions, which may directly impact neuronal communication and consequently cognitive function. This study examines the variation in DTI metrics within different cerebrovascular lesions and their association with cognition in people with cerebrovascular disease (CVD). Method The variation of DTI metrics in 10 different cerebral tissues and lesions was examined in 152 subjects (aged 55‐85 years, 32% female) with CVD, (evidenced by an ischemic stroke event documented by MRI or CT, with a modified Rankin score 0‐3) available from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI). Fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) were measured using an established DTI processing pipeline from 3 Tesla DTI images (32 directions, b=1000 s/mm2). Cerebral tissue lesion masks were obtained by semi‐automated segmentation of the structural T1‐weighted images to calculate average DTI metrics in each region of interest (ROI). In addition, FA in normal appearing WM (NAWM) and WMHs were correlated with MoCA score (measure of gross cognition), Rey Auditory Verbal Learning Test Long‐Delayed Recall score (measure of episodic memory), Trail Making Test‐Part B in seconds (measure of executive function), and Face‐Name Associative Memory Test score (measure of associative memory). Result Figure 1 shows a T1‐weighted anatomical image, corresponding tissue mask identifying vascular lesions, and corresponding MD and FA maps. Fig. 2 provides the average FA and MD in different cerebral tissues/lesions. FA within WMHs was found to be significantly correlated with Face Name Associative Memory Test score (p‐value<0.01, r=0.23, Fig. 3) after Bonferroni correction. No other significant associations were identified. Conclusion Considerable heterogeneity in DTI metrics was observed between cerebral tissues and lesions. Importantly, the structural integrity within WMHs also associated with higher associative memory performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».