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Enregistrement W3111442601 · doi:10.1002/alz.043895

Obstructive sleep apnea is associated with depressive symptoms among patients with mild cognitive impairment

2020· article· en· W3111442601 sur OpenAlexaboutno aff
Mei‐Chuan Chou, Shiou‐Lan Chen, Chung‐Yao Hsu, Liang‐Yin Ke, Ming‐Hsien Tsai, Sharon Chen, Chu‐Huang Chen, Chiou‐Lian Lai, Ching‐Kuan Liu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaMedicinePolysomnographyInternal medicineDementiaDepression (economics)MoodSleep apneaRisk factorMontreal Cognitive AssessmentCognitionPhysical therapyPediatricsPsychiatryApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obstructive sleep apnea (OSA) is increasingly recognized as a modifiable risk factor of cognitive decline and dementia. However, the impacts of OSA on mood among patients with mild cognitive impairment (MCI) have remained rarely explored. The aim of this study was to investigate whether OSA is associated with depressive symptoms among patients with MCI. Method The diagnosis of MCI was based on the criteria proposed by Peterson in 2004 after a series of comprehensive work‐up. The over‐night polysomnography (PSG) was performed in hospital for the diagnosis of OSA and the patients with AHI of 10/hour or higher were eligible for enrollment in the OSA group. The group for comparison was composed of the patients without OSA (AHI < 5/hour) by over‐night PSG and the patients with low risk of OSA defined by Berlin Questionnaire. The Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CESD) was administered for assessing depressive symptoms and the Cognitive Abilities Screening Instrument (CASI) with derived Mini‐Mental State Examination (MMSE) score was used for assessing cognitive function. Apolipoprotein E (APOE) genotyping was done in each subject. Result The study sample was composed of 68 MCI patients (age: 67.5 ± 8.83 years; female: 46.8%). As compared to the MCI patients without OSA or with low risk of OSA (n=14), the MCI patients with OSA (AHI ≥ 10/ hour; n=54) had higher CESD score ( 15.8 ± 10.6 versus 7.1 ± 1.9 ; P = 0.011). In the multivariate analysis, the association remained significant after adjusting the confounding factors including age, gender, education years, baseline CASI score, BMI and APOE epsilon 4 genotyping status. (β = 5.54; 95 % CI: 0.63– 10.45, p = 0.028). Conclusion The results of this cross‐sectional study suggest that obstructive sleep apnea is independently associated with depressive symptoms among patients with MCI. The long‐term effects of OSA on the mood among MCI patients warrant longitudinal studies. Our results probably set the horizon for the basic researches for the delineation of pathological mechanisms underlying the association between OSA and depression among MCI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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