Fit-to-Targets and Aided Speech Intelligibility Index Values for Hearing Aids Fitted to the DSL v5-Adult Prescription
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matching hearing aid output levels to prescribed targets is a component of preferred practice, yet recent normative data on appropriateness of fittings are lacking. Verification measures that assess closeness of fit-to-target include raw deviations from target, root-mean-squared-error (RMSE) deviations from target, and aided Speech Intelligibility Index (SII) values. Establishing normative ranges for these measures may help hearing professionals determine whether a patient's fit-to-targets and/or aided speech audibility is typical for his or her degree of hearing loss. PURPOSE: This article aims to characterize the range of fit-to-target and the range of aided SII associated with hearing aid fittings using the Desired Sensation Level version 5.0 (DSL v5-adult) prescription with adults, considering also hearing aid style, venting, and audiometric characteristics. RESEARCH DESIGN: A descriptive and correlational study of data collected from a retrospective chart review. RESULTS: Hearing aid fittings to 281 ears were compiled. The four-frequency average deviation from target (RMSE) was within ± 5 dB of target in 77% of fittings for mid-level speech. Deviation from targets increased with hearing loss, particularly when the loss is greater than 85 dB hearing level or if the loss was steeply sloping. Venting increased the deviation from targets in the low frequencies. Aided SII values strongly correlated with the participants' hearing thresholds. Clinical ranges for RMSE and aided SII were developed for characterization of fitting outcomes. CONCLUSION: Fitting to DSL v5-adult targets was observed within ± 5 dB absolute deviation, or within 5 dB RMSE, on average for typical adult hearing aid fittings. Confidence intervals for deviation from target and aided SII are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».