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Enregistrement W3111452541 · doi:10.21037/tau-20-1020

Does inflammatory bowel disease increase the risk of lower urinary tract tumors: a meta-analysis

2021· article· en· W3111452541 sur OpenAlexaboutno aff
Chi Zhang, Shengzhuo Liu, Jiapei Wu, Xiao Zeng, Yiping Lu, Hong Shen, Deyi Luo

Notice bibliographique

RevueTranslational Andrology and Urology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineProstate cancerIncidence (geometry)Ulcerative colitisInflammatory bowel diseaseGastroenterologyCancerRisk factorColorectal cancerDiseaseCrohn's diseaseBladder cancerUrinary systemMeta-analysisOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inflammatory bowel disease, including ulcerative colitis and Crohn's disease, is characterized by chronic inflammation that could be a risk factor for extraintestinal cancer. The aim of this study is to evaluate whether inflammatory bowel disease is related to the risk of lower urinary tract tumors. METHODS: A systematical research was performed on various medical databases including PubMed, the Cochrane Library, Embase and Web of Science from inception to April 2020. Data were independently extracted by two reviewers. The Newcastle-Ottawa Scale and the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine criteria were used to assess the quality of included articles. The analysis was completed by STATA version 14.2. RESULTS: =73.5%). CONCLUSIONS: Inflammatory bowel disease did not significantly increase the risk of prostate cancer, bladder cancer and male genital cancer. Crohn's disease patients seemed to have a higher risk of prostate cancer and bladder cancer, and ulcerative colitis patients seemed to have a higher risk of prostate cancer. ulcerative colitis patients in East Asian countries have significantly increased prostate cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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