Does inflammatory bowel disease increase the risk of lower urinary tract tumors: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease, including ulcerative colitis and Crohn’s disease, is characterized by chronic inflammation that could be a risk factor for extraintestinal cancer. The aim of this study is to evaluate whether inflammatory bowel disease is related to the risk of lower urinary tract tumors. Methods: A systematical research was performed on various medical databases including PubMed, the Cochrane Library, Embase and Web of Science from inception to April 2020. Data were independently extracted by two reviewers. The Newcastle-Ottawa Scale and the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine criteria were used to assess the quality of included articles. The analysis was completed by STATA version 14.2. Results: Six hundred and twelve of records were initially identified and 16 studies were included in the final analysis. In general, inflammatory bowel disease patients were not at increased risk of prostate cancer, bladder cancer and male genital cancer. In the subgroup analysis, Crohn’s disease patients seemed to have borderline increased risk of prostate cancer [standardized incidence ratio: 1.05; 95% confidence interval (CI): 0.90–1.21; I 2 =15.1%] and bladder cancer (standardized incidence ratio: 1.19; 95% CI: 0.94–1.44; I 2 =0.0%), and ulcerative colitis patients seemed to have borderline increased risk of prostate cancer (standardized incidence ratio: 1.13; 95% CI: 0.93–1.33; I 2 =73.5%). Conclusions: Inflammatory bowel disease did not significantly increase the risk of prostate cancer, bladder cancer and male genital cancer. Crohn’s disease patients seemed to have a higher risk of prostate cancer and bladder cancer, and ulcerative colitis patients seemed to have a higher risk of prostate cancer. ulcerative colitis patients in East Asian countries have significantly increased prostate cancer risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».