Sex-Related Differences in Catheter Ablation for Patients With Atrial Fibrillation and Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
The coexistence of atrial fibrillation and heart failure significantly increases the risk of all-cause mortality and heart failure hospitalizations. Sex-related differences in all patients undergoing atrial fibrillation catheter ablation include the referral of fewer women for catheter ablation (15-25%), older age of women at ablation, and higher risk of post-ablation recurrence of atrial fibrillation. We searched the existing literature for sex-related differences in patients undergoing atrial fibrillation catheter ablation with a focus on heart failure. Randomized controlled trials assessing atrial fibrillation catheter ablation in patients with heart failure have demonstrated a significant reduction in all-cause mortality and heart failure hospitalizations. Within the eight existing randomized controlled trials on heart failure with reduced ejection fraction, women composed a small proportion of the study population. Only two studies (CASTLE-AF and AATAC-HF) specifically assessed the effect of gender on outcome and showed no difference in post-ablation outcomes. Registry data-based studies assessing sex-related differences in atrial fibrillation catheter ablation in heart failure reveal that women are half as likely as men to undergo ablation. Conflicting data exist on the interaction of gender and heart failure as they may affect peri-ablation and post-ablation long-term outcomes such as atrial fibrillation recurrence or heart failure hospitalizations. In conclusion, existing studies provide insight into the gender-based differences in patients undergoing catheter ablation for atrial fibrillation as it pertains to heart failure. Further prospective studies with higher proportions of female participants are required to accurately determine gender-based differences in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».