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Enregistrement W3111457091 · doi:10.1093/neuonc/noaa215.363

EXTH-09. NEO-ADJUVANT TEMOZOLOMIDE INCREASES THE EFFICACY OF SUBSEQUENT CONCURRENT CHEMORADIATION IN A TRANSGLUTAMINASE-2 DEPENDENT MANNER

2020· article· en· W3111457091 sur OpenAlexaff
Paul Daniel, Brian Meehan, Siham Sabri, George Shenouda, Jann N. Sarkaria, Janusz Rak, Bassam Abdulkarim

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideRadioresistanceIn vivoCancer researchDacarbazineDownregulation and upregulationOncologyMedicineRadiation therapyGliomaInternal medicineBiologyMelanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is invariably fatal due to failure of current chemoradiation (Stupp) regimes. Biomarkers such as MGMT have proven to predict response to Temozolomide (TMZ). An equivalent biomarker for radiation (RT) has not yet been identified. Transglutaminase-2 (TGM2) has been implicated in driving radiation resistance; but the mechanism is poorly understood. We have investigated how exposure to neoadjuvant TMZ in glioma stem cells (GSCs) with different levels of TGM2 would affect the response to RT. MATERIALS/METHODS: Primary GSCs lines with different TGM2 levels (high: 1123, 83; low: 528, OPK49) were used to explore the role of TGM2 in RT response and modulation of expression by TMZ in vitro and in-vivo. RESULTS: We showed that TGM2 drives radioresistance in GSCs through restriction of p53 mediated repression of RAD51 expression. We demonstrate that exposure of GSCs to TMZ drives rapid downregulation of TGM2 in vitro and this phenomenon is recapitulated in vivo. Interestingly, we confirm that RT is able to drive reciprocal changes in TGM2 and promotes reactivation of TGM2 in TGM2-high tumours but not TGM2-low tumours. Given these observations, we hypothesized that exposure to neoadjuvant TMZ in TGM2-low tumours would increase the efficacy of subsequent RT in these tumours. Comparison of the effect of standard treatment consisting of 3 weeks of concurrent TMZ and RT (Stupp) to a novel regime (neo-Stupp) consisting of 1 week of neoadjuvant TMZ followed by two weeks of TMZ and hypofractionated RT revealed a superior survival benefit of this novel regime in TGM2-low tumours but not in TGM2-high tumours. Utilization of the TGM2 inhibitor GK921 in combination with neo-Stupp prevented rapid relapse previously observed in TGM2-high tumours. CONCLUSION: We provide evidence that TGM2 is a biomarker of RT response and can be used to tailor chemoradiation protocols to the unique biology of each individual GBM patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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