The Moderating Effect of Environmental Turbulence on the Strategic Agility-Performance Relationship: Empirical Evidence from Lagos State, Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
Scholars in strategic management argued that strategic agility measures do enhance firm performance and mitigate environmental turbulence risks. This study therefore examined the moderating effect of environmental turbulence on the relationship between strategic agility and performance of oil and gas marketing companies in Lagos State, Nigeria. Population of the study was 515 managers of major oil and gas marketing companies in Lagos State. Cross-sectional survey research design was adopted with total enumeration. The research instrument was found reliable and valid with Cronbach’s alpha and KMO greater than 0.7 and 0.5 respectively. The data was analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation, and multiple and hierarchical regression methods of analyses. Findings revealed that among oil and gas marketing companies in Lagos State, Nigeria, there was positive and significant relationship between strategic agility and performance; strategic agility had positive and significant effect on performance while environmental turbulence significantly moderated the relationship between strategic agility and performance. The study concluded that strategic agility affected and related with firm performance and also environmental turbulence moderated the relationship between strategic agility and performance of oil and gas marketing companies in Lagos State, Nigeria. Therefore, it is recommended that oil and gas marketing companies in Nigeria should fully and dynamically embrace strategic agility practices and continuously develop their capabilities for proper and timely sensing of and responding to changes in their business environment in order to improve their performance over their competitors. Limitations of the study and areas for future research were highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle