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Enregistrement W3111462044 · doi:10.1016/j.ecoenv.2020.111721

Skeletal pathology and bone mineral density changes in wild muskrats (Ondatra zibethicus) and red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) inhabiting arsenic polluted areas of Yellowknife, Northwest Territories (Canada): A radiographic densitometry study

2020· article· en· W3111462044 sur OpenAlexaffabout
S. Amuno, Kamran Shekh, Vladimir Kodzhahinchev, Som Niyogi, Ali Al Kaissi

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDensitometryRodentBiologyArsenicEcologyZoologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Yellowknife is a known hotspot of arsenic contamination and there is a growing body of evidence suggesting that local wildlife in the vicinity of the abandoned Giant Mine site may be at risk of decreased bone mineralization and various bone disorders. The purpose of this study was to preliminarily measure bone mineral density (BMD) changes and investigate the incidence, pattern, and severity of bone lesions in wild muskrats and red squirrels breeding in three (3) catchment areas at different distances from the Giant Mine Site in Yellowknife, Northwest Territories (Canada): ~2 km (location 1), ~18 km (location 2), and ~40-100 km (location 3). Full femoral bones of 15 muskrats and 15 red squirrels were collected from the three sampling locations (5 from each location) and subjected to radiographic analysis and densitometric measurements. The patterns and severities of bone lesions, including changes in bone mineral density, were evaluated and compared between groups. As levels were significantly higher in the bones of muskrats caught from location 1 and 2, relative to location 3. Further, As and Cd levels were significantly higher in the bones of squirrels caught from locations 1 and 2 relative to squirrels caught from location 3. The preliminary results from bones revealed that radiographic abnormalities such as bone rarefaction, osteopenia, and thinning of the femoral shafts with significant ossific cystic lesions and bowing were the most common skeletal pathologies found in bones of red squirrels from the three locations. Radiographic appearances of massive sclerosis and dysplasia, including severe osteocondensation and osteopathia striata-like abnormalities, were found in the bones of muskrats from all the sampling locations. Densitometric evaluation showed no significant differences between the three locations in the bone parameters measured. However, there was a statistically significant correlation between As content in the bones of muskrats and percent fat content in the femur samples, which suggests that accumulation of As could have been a causal factor for a change in percent fat in femurs of muskrats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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