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Enregistrement W3111465773 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.182

Law and Person: Modernity and Forecasting

2020· article· en· W3111465773 sur OpenAlexvenueno aff
Наталія Оніщенко, Roman Lutskyi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversality (dynamical systems)Relevance (law)LawPersonalityPhenomenonModernityContext (archaeology)SociologyEpistemologySubject (documents)Relation (database)PsychologyLaw and economicsSocial psychologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study will investigate the efficiency of law, considering the relevant objective and subjective factors. The authors would like to emphasise that in no case this publication is intended to cast doubts on the universality of legal provisions, but rather, on the contrary, to emphasise it; as well as to emphasise what modern law must demonstrate nowadays, so that no such doubts arise in relation to this paper. The law itself is not effective – it is free people, who are subjects of law in their relations. A free person is an intelligent being who has the will, the gift of thinking, is capable of producing tools and can consciously use them. However, the mere biological in human does not define it as a person. Personality is described by a combination of biological content and social qualities. That is why the latter acts as a legal subject that embodies the legal existence, the principle of law, and acts as its carrier and implementer. An important issue in this context is the clear delineation of concepts such as progress, progressive change, and the usual (appropriate) standardisation, the proper performance of a certain phenomenon of its mandatory functions. In this study, the authors will try to answer the extent to which the law demonstrates its relevance in the life of the average person, civil society, the state to address certain contemporary issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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